Representativeness - ສິ່ງທີ່ເປັນຂະບວນການນີ້? ຄວາມຜິດພາດການຄຸ້ມຄອງ

ແນວຄວາມຄິດຂອງການເປັນຕົວແທນແມ່ນມີທົ່ວໄປໃນ otchetnostyakh ສະຖິຕິ ແລະໃນການກະກຽມຂອງການປາກເວົ້າແລະບົດລາຍງານ. ບາງທີໂດຍບໍ່ມີການມັນແມ່ນການຍາກທີ່ຈະຈິນຕະນາການປະເພດຂອງການນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການສະແດງໃດຫນຶ່ງ.

representativeness - ມັນເປັນສິ່ງທີ່?

representativeness ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວິທີການວັດຖຸທີ່ເລືອກຫຼືພາກສ່ວນທີ່ສອດຄ້ອງກັບເນື້ອຫາແລະຄວາມຫມາຍຂອງປະຊາກອນຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກຄັດເລືອກໄດ້.

ຄໍານິຍາມອື່ນ

ແນວຄວາມຄິດຂອງການເປັນຕົວແທນສາມາດໄດ້ຮັບການຂະຫຍາຍຕົວໃນສະພາບການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ແຕ່ການເປັນຕົວແທນຄວາມຫມາຍຂອງຕົນ - ແມ່ນຄຸນສົມບັດປະຕິບັດຕາມແລະຄຸນສົມບັດຂອງຫນ່ວຍງານເລືອກຂອງປະຊາກອນທົ່ວໄປທີ່ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນລັກສະນະທົ່ວໄປຂອງຖານຂໍ້ມູນທັງຫມົດໂດຍລວມ.

ນອກຈາກນີ້ຂໍ້ມູນຕົວແທນແມ່ນກໍານົດເປັນຄວາມສາມາດໃນການສົ່ງຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງທີ່ກໍານົດໄວ້ຂອງຕົວກໍານົດແລະຄຸນສົມບັດທີ່ສໍາຄັນຈາກທັດສະນະຂອງການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໄດ້.

ຕົວຢ່າງຕົວແທນ

ຫຼັກການຂອງການສຸ່ມຕົວຢ່າງທີ່ເປັນສິ່ງສໍາຄັນໃນການເລືອກທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດແລະສະແດງຄຸນສົມບັດຂອງທີ່ກໍານົດໄວ້ຂໍ້ມູນໄດ້. ມັນນໍາໃຊ້ແນວພັນຂອງວິທີການ, ຊຶ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງແລະສະພາບລວມຂອງ ປະຊາກອນທົ່ວໄປ, ການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນທີ່ເລືອກເທົ່ານັ້ນທີ່ອະທິບາຍຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ.

ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ອຸປະກອນທັງຫມົດ, ແລະມັນ suffices ສະພິຈາລະນາເປັນຕົວແທນເລືອກ. ມັນແມ່ນຫຍັງ? ນີ້ຄືຕົວຢ່າງຂອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນໃນຄໍາສັ່ງທີ່ຈະມີຄວາມຄິດກ່ຽວກັບການມະຫາຊົນທັງຫມົດຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານໄດ້.

ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນຂຶ້ນກັບວິທີການຂອງຕ່າງເປັນການຄາດຄະເນແລະທີ່ບໍ່ແມ່ນການຄາດຄະເນໄດ້. ການຄາດຄະເນ - ເປັນຕົວຢ່າງຂອງທີ່ໄດ້ຖືກເຮັດໄດ້ໂດຍການຄິດໄລ່ຂໍ້ມູນສໍາຄັນທີ່ສຸດແລະຫນ້າສົນໃຈ, ຊຶ່ງມີຜູ້ຕາງຫນ້າໃນຕໍ່ຫນ້າຂອງປະຊາກອນທົ່ວໄປ. ນີ້ເປັນທາງເລືອກທີ່ໂດຍເຈດຕະນາຫລືຕົວຢ່າງທີ່ສຸ່ມ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, justified ໂດຍເນື້ອໃນຂອງຕົນ.

Nonprobabilistic - ແມ່ນຮູບແບບຫນຶ່ງຂອງສຸ່ມຕົວຢ່າງຢູ່ໃນຫຼັກການປົກກະຕິຂອງການຈັບສະຫລາກ. ໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວນີ້, ຄວາມຄິດເຫັນຂອງບຸກຄົນຜູ້ທີ່ເຮັດໃຫ້ເຊັ່ນ: ການຄັດເລືອກໄດ້. ມັນໃຊ້ແຕ້ມພຽງແຕ່ຕາບອດ.

ການເກັບຕົວຢ່າງການຄາດຄະເນ

ການເກັບຕົວຢ່າງຄາດຄະເນການຍັງສາມາດໄດ້ຮັບການແບ່ງອອກເປັນປະເພດຄື:

• ຫນຶ່ງໃນຫຼັກການພື້ນຖານທີ່ສຸດງ່າຍດາຍແລະຈະແຈ້ງ - ຕົວຢ່າງສະດວກໄດ້. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ວິທີການນີ້ມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນເວລາທີ່ດໍາເນີນການສໍາຫຼວດທາງສັງຄົມ. ໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວນີ້, ຜູ້ຕອບແບບສອບຍັງບໍ່ໄດ້ເລືອກຈາກທີ່ແອອັດຢູ່ຄຸນສົມບັດໂດຍສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານຜະລິດໃນ 50 ປະຊາຊົນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ໄດ້ສ່ວນຫນຶ່ງໃນມັນ.
• ການເກັບຕົວຢ່າງໂດຍເຈດຕະນາມີຄວາມແຕກຕ່າງໃນທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າມີຈໍານວນຂອງຄວາມຕ້ອງການແລະເງື່ອນໄຂສໍາລັບການຄັດເລືອກ, ແຕ່ຍັງອີງໃສ່ເລື່ອງບັງເອີນ, ບໍ່ pursuing ເປົ້າຫມາຍຂອງການບັນລຸສະຖິຕິທີ່ດີໄດ້.
• ຕົວຢ່າງກ່ຽວກັບການບົນພື້ນຖານຂອງໂກຕ້ານັ້ນ - ນີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງຄົນອື່ນຕົວຢ່າງໃນຄວາມຫນ້າຈະເປັນທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການວິເຄາະຂອງຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້. ສໍາລັບຂອງນາງ, ນໍາໃຊ້ແນວພັນຂອງສະພາບແລະມາດຕະຖານ. ວັດຖຸຄັດເລືອກໃຫ້ກົງກັບພວກເຂົາ. ນັ້ນແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງການສໍາຫຼວດທາງສັງຄົມໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຈະໄດ້ຮັບການສໍາພາດປະຊາຊົນ 100, ແຕ່ເທົ່ານັ້ນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຈໍານວນຂອງປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ຈະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ກໍານົດໄວ້ຈະໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາໃນການກະກຽມຂອງບົດລາຍງານສະຖິຕິໄດ້.

ການເກັບຕົວຢ່າງການຄາດຄະເນ

ສໍາລັບການຄາດຄະເນການເກັບຕົວຢ່າງຄາດຄະເນຈໍານວນຂອງທາງເລືອກໃນການທີ່ສິ່ງຂອງໃນຕົວຢ່າງທີ່ຈະຕອບສະຫນອງ, ໃນບັນດາພວກເຂົາເປັນຈໍານວນຂອງວິທີການທີ່ຈະໄດ້ຮັບການເລືອກຕັ້ງທີ່ຊັດເຈນຂໍ້ເທັດຈິງແລະຂໍ້ມູນທີ່ຈະໄດ້ຮັບການນໍາສະເຫນີເປັນຕົວແທນຂອງຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງໄດ້. ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ຄໍາຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນສາມາດ:

• ສຸ່ມຕົວຢ່າງງ່າຍດາຍ. ມັນຈະເຣັດໃນຄວາມຈິງທີ່ວ່າໃນບັນດາກຸ່ມທີ່ເລືອກສົມບູນແບບສຸ່ມເລືອກຈໍານວນ lottery ຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຈະຕົວຢ່າງຕົວແທນ.

• ການເກັບຕົວຢ່າງເປັນລະບົບແລະໄປເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງລະບົບການຄິດໄລ່ຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນບົນພື້ນຖານຂອງກຸ່ມສຸ່ມໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າຫາກວ່າຈໍານວນສຸ່ມຄັ້ງທໍາອິດ, ເຊິ່ງສະແດງເຖິງເລກລໍາດັບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເລືອກຈາກປະຊາກອນທົ່ວໄປ, ແມ່ນ 5, ຫຼັງຈາກນັ້ນຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປທີ່ຈະເລືອກສາມາດເປັນໄປໄດ້, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, 15, 25, 35 ແລະອື່ນໆ. ຕົວຢ່າງນີ້ຢ່າງຊັດເຈນອະທິບາຍວ່າເຖິງແມ່ນວ່າເປັນການຄັດເລືອກ Random ອາດຈະໄດ້ຮັບໂດຍອີງໃສ່ການຄິດໄລ່ລະບົບຂໍ້ມູນດິບທີ່ຈໍາເປັນ.

ລູກຄ້າຕົວຢ່າງ

ຕົວຢ່າງທີ່ມີຄວາມຫມາຍ - ວິທີການທີ່ປະກອບດ້ວຍໃນພິຈາລະນາແຕ່ລະຕອນສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະອີງໃສ່ການປະເມີນຜົນທີ່ກໍານົດໄວ້ສັງລວມຂອງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຄຸນລັກສະນະແລະຄຸນສົມບັດຂອງຖານຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນ. ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງ dialed ຈໍານວນຫລາຍຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສອດຄ້ອງກັນກັບຄວາມຕ້ອງການຕົວຢ່າງຜູ້ຕາງຫນ້າ. ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເລືອກຈໍານວນຂອງທາງເລືອກໃນການທີ່ຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການປະກອບໃນຈໍານວນທັງຫມົດ, ໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເລືອກເປັນຕົວແທນຂອງປະຊາກອນທັງຫມົດໄດ້. ໃນລັກສະນະນີ້ representativeness ຂອງຜົນໄດ້ຮັບຂອງການສຶກສາໄດ້.

ຂະຫນາດຕົວຢ່າງ

ຄໍາຖາມບໍ່ທີ່ຜ່ານມາວ່າຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ - ມັນເປັນຂະຫນາດຕົວຢ່າງສໍາລັບ representativeness ຂອງປະຊາກອນໄດ້. ຂະຫນາດຕົວຢ່າງບໍ່ສະເຫມີໄປຂຶ້ນກັບຈໍານວນຂອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃນປະຊາກອນໄດ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງຕົວຢ່າງແມ່ນຂຶ້ນກັບສໍາລັບວິທີການຈໍານວນຫຼາຍສ່ວນຄວນໄດ້ຮັບການຜົນໄດ້ແບ່ງອອກໃນທີ່ສຸດ. ສ່ວນຫຼາຍ, ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມໄດ້ຮັບເຂົ້າໄປໃນຕົວຢ່າງຜະລິດຕະພັນ. ຖ້າຫາກວ່າຜົນໄດ້ຮັບມີຄວາມຕ້ອງການໃນໄລຍະທົ່ວໄປແລະບໍ່ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສະເພາະ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຕາມລໍາດັບ, ຕົວຢ່າງໄດ້ກາຍເປັນຂະຫນາດນ້ອຍ, ເພາະວ່າ, ໂດຍບໍ່ມີການຈະເຂົ້າໄປໃນລາຍລະອຽດ, ຂໍ້ມູນຂ່າວສານໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີ superficial ຫຼາຍ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າການຕີລາຄາຂອງຕົນສາທາລະນະ.

ແນວຄວາມຄິດຂອງຄວາມຜິດພາດ representativeness

ຂອບຂອງການຜິດພາດ - ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງລັກສະນະຂອງພົນລະເມືອງແລະຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນ. ໃນລະຫວ່າງການເກັບຕົວຢ່າງແມ່ນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ໃນປະຊາກອນສຶກສາແລະຕົວຢ່າງເປັນຕົວແທນພຽງແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະທາງເລືອກໃນການ, ໃນຂະນະທີ່ການສຶກສາລະອຽດເພີ່ມເຕີມເປັນໄປໄດ້ພຽງແຕ່ໃນການສຶກສາທີ່ກໍານົດໄວ້ທັງຫມົດ. ດັ່ງນັ້ນ, inevitably ຄວາມຜິດພາດບາງຢ່າງແລະຄວາມຜິດພາດ.

ປະເພດຂອງຄວາມຜິດພາດ

ເພາະຄວາມຜິດພາດບາງຢ່າງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນການກະກຽມຂອງຕົວຢ່າງແທນທີ່:

• ເປັນລະບົບ.
• Random.
• ໂດຍເຈດຕະນາ.
• ບໍ່ໄດ້ເຈດຕະ.
• ມາດຕະຖານ.
• ກໍານົດຂອບເຂດ.

ບົນພື້ນຖານສໍາລັບການລັກສະນະຂອງຄວາມຜິດພາດໄປທີ່ສາມາດລັກສະນະຕໍ່ເນື່ອງຂອງການສຶກສາພົນລະເມືອງທັງຫມົດ. ໂດຍປົກກະຕິ, ຄວາມຜິດພາດ Random ຂອງ representativeness ມີຂະຫນາດຂະຫນາດນ້ອຍແລະລັກສະນະ.

ຄວາມຜິດພາດລະບົບເກີດຂຶ້ນລະຫວ່າງຂໍ້ມູນໃນການລະເມີດຂອງກົດລະບຽບການຄັດເລືອກຂອງປະຊາກອນທົ່ວໄປ.

ຄວາມຜິດພາດໂດຍສະເລ່ຍ - ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄຸນຄ່າຕົວຢ່າງສະເລ່ຍແລະທີ່ກໍານົດໄວ້ຂັ້ນພື້ນຖານ. ມັນບໍ່ໄດ້ຂຶ້ນກັບຈໍານວນຂອງຫນ່ວຍງານໃນຕົວຢ່າງໄດ້. ມັນເປັນກັນກັບສັດສ່ວນກັບ ປະລິມານຂອງຕົວຢ່າງການ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໄດ້ຫຼາຍກວ່າປະລິມານທີ່, ຕ່ໍາ ມູນຄ່າຂອງສະເລ່ຍ ຄວາມຜິດພາດ.

ກໍານົດຂອບເຂດຄວາມຜິດພາດ - ເປັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດລະຫວ່າງມູນຄ່າສະເລ່ຍປະຈໍາຈະເຮັດໃຫ້ຕົວຢ່າງແລະປະຊາກອນທັງຫມົດ. ຄວາມຜິດພາດນີ້ແມ່ນສະເປັນຄວາມຜິດພາດທີ່ເປັນທີ່ສຸດພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ກໍາຫນົດຂອງການປະກົດຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຄວາມຜິດພາດໂດຍເຈດຕະນາແລະໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງຂອງ representativeness

ຂໍ້ມູນຊົດເຊີຍຄວາມຜິດພາດມີເຈດຕະນາແລະໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເຫດຜົນສໍາລັບການສຸກເສີນຂອງຄວາມຜິດພາດໂດຍເຈດຕະນາແມ່ນວິທີການຄັດເລືອກຂໍ້ມູນໂດຍວິທີການຂອງການກໍານົດແນວໂນ້ມໄດ້. ຄວາມຜິດພາດທີ່ບໍ່ໄດ້ເຈດເກີດຂຶ້ນຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການຂອງການກະກຽມຂອງການສັງເກດຕົວຢ່າງ, ການສ້າງຕັ້ງຂອງຕົວຢ່າງຕົວແທນໄດ້. ເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດດັ່ງກ່າວ, ທ່ານຕ້ອງໄດ້ສ້າງເປັນພື້ນຖານທີ່ດີສໍາລັບການເກັບຕົວຢ່າງ, ສະແດງຫົວຫນ່ວຍການຄັດເລືອກອົງປະກອບ. ມັນຄວນຈະສອດຄ່ອງຢ່າງເຕັມສ່ວນກັບຈຸດປະສົງຂອງການເກັບຕົວຢ່າງໄດ້ທີ່ຈະຖືກຕ້ອງ, ກວມເອົາທຸກດ້ານຂອງການສຶກສາ.

ຕັ້ງແຕ່ວັນທີ່, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, representativeness. ຄວາມຜິດພາດການຄິດໄລ່

ການຄິດໄລ່ຂອງຄວາມຜິດພາດຕົວຢ່າງ (Mm) ການກ່ຽວກັບເລກຫມາຍຄວາມວ່າມູນຄ່າ (M).

deviation ມາດຕະຖານ: ຂະຫນາດຕົວຢ່າງ (> 30).

ຂອບຂອງການຜິດພາດ (Mp) ແລະ ຄ່າພີ່ນ້ອງ (P) ຂະຫນາດຕົວຢ່າງ (n> 30).

ໃນກໍລະນີໃນເວລາທີ່ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະສຶກສາໂດຍລວມແລ້ວ, wherein ຈໍານວນຂອງຕົວຢ່າງທີ່ມີຂະຫນາດນ້ອຍແລະຕ່ໍາກວ່າ 30 ຫນ່ວຍ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຈໍານວນຂອງກໍລະນີທີ່ຈະຫນ້ອຍກ່ວາຫນຶ່ງໃນຫນ່ວຍງານ.

ຄ່າ Error ສັດສ່ວນໂດຍກົງກັບຂະຫນາດຕົວຢ່າງໄດ້. ຂໍ້ມູນຕົວແທນແລະການຄິດໄລ່ຂອງລະດັບຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການແຕ້ມຮູບຂຶ້ນເປັນອາທີ່ຖືກຕ້ອງໄດ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເປັນຄວາມຜິດພາດຈໍາກັດມູນຄ່າສະເພາະໃດຫນຶ່ງ.

ລະບົບຕົວແທນ

ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນຂະບວນການປະເມີນຜົນຂອງການນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນຂ່າວສານການນໍາໃຊ້ເປັນຕົວຢ່າງຕາງຫນ້າ, ແຕ່ຍັງຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຂ່າວສານການນໍາໃຊ້ລະບົບຕົວແທນ. ດັ່ງນັ້ນ, ສະຫມອງຂະບວນສະເພາະໃດຫນຶ່ງ ປະລິມານຂອງຂໍ້ມູນ ທີ່ຈະສ້າງເປັນຕົວຢ່າງຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງທີ່ໄຫຼທັງຫມົດຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານເພື່ອປະສິດທິຜົນແລະຢ່າງວ່ອງໄວປະມີນຂໍ້ມູນສະຫນອງແລະເຂົ້າໃຈເນື້ອເລື່ອງ. ເພື່ອຕອບຄໍາຖາມ: "representativeness - ທີ່ນີ້" - ຂ້ອນຂ້າງພຽງແຕ່ຂະຫນາດຂອງສະຕິມະນຸດໄດ້. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ສະຫມອງໄດ້ໃຊ້ subordinate ທັງຫມົດເພື່ອ ຄວາມຮູ້ສຶກ, ຂຶ້ນກັບປະເພດໃດແດ່ຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານຄວນໄດ້ຮັບການແຍກອອກຈາກກະແສທົ່ວໄປ. ດັ່ງນັ້ນ, ຈໍາແນກໄດ້ລະຫວ່າງ:

• ລະບົບຕົວແທນສາຍຕາທີ່ອະໄວຍະວະແມ່ນນໍາໃຊ້ບັນຫາແບບຕາຂອງຕາໄດ້. ປະຊາຊົນມັກຈະໃຊ້ລະບົບທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ເອີ້ນວ່າພາບ. ມີລະບົບດັ່ງກ່າວນີ້, ເປັນບຸກຄົນທີ່ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບຂອງຮູບພາບໄດ້.
• ລະບົບຕົວແທນສໍາຫລັບຟັງສຽງ. ອົງການຕົ້ນຕໍ, ເຊິ່ງຖືກນໍາໃຊ້ - ນີ້ແມ່ນຂ່າວລືເປັນ. ຂໍ້ມູນຂ່າວສານສະຫນອງໃຫ້ໃນຮູບແບບຂອງໄຟລ໌ສຽງຫຼືປາກເວົ້າ, ຂີດ, ມັນແມ່ນດໍາເນີນການໂດຍລະບົບ. ປະຊາຊົນມີຄວາມຮັບເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບການພິຈາລະນາ, audialami ເອີ້ນວ່າ.
• ລະບົບຕົວແທນ kinesthetic ເປັນການໄຫຼປະມວນຜົນຂອງຂໍ້ມູນໂດຍ sensing ມັນມີຊ່ອງ olfactory ແລະ tactile.

• ລະບົບຕົວແທນ Digital ຖືກນໍາໃຊ້ຮ່ວມກັນກັບປະເທດອື່ນໆເປັນວິທີການຂອງການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຂ່າວສານຈາກພາຍນອກ. ນີ້ເບິ່ງບັນຫາແບບອັດໄນແລະຕີລາຄາຢ່າງມີເຫດຜົນຂອງຂໍ້ມູນທີ່.

ດັ່ງນັ້ນ representativeness - ມັນເປັນສິ່ງທີ່? ການຄັດເລືອກງ່າຍດາຍຈາກທີ່ກໍານົດໄວ້ຫຼືລະບຽບການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ? ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າວ່າ representativeness ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຕັດສິນກໍານົດຄວາມຮັບຮູ້ຂອງສາຍນ້ໍຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ, ການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ຈະແຍກຈາກມັນ compelling ຫຼາຍທີ່ສຸດແລະມີຄວາມຫມາຍ.