A ຮູບແບບສຸ່ມຂອງເສດຖະກິດ. ແບບສາດແລະ stochastic

ຮູບແບບສຸ່ມອະທິບາຍສະຖານະການທີ່ບໍ່ແນ່ນອນແມ່ນປະຈຸບັນໄດ້. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຂະບວນການແມ່ນໄດ້ຖືກສະໂດຍລະດັບທີ່ແນ່ນອນຂອງການສຸ່ມ. ຄໍາຄຸນນາມທີ່ສຸດ "stochastic" ແມ່ນມາຈາກຄໍາກເຣັກ "ການຄາດເດົາ." ເນື່ອງຈາກວ່າຄວາມບໍ່ແນ່ນອນເປັນຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນຂອງຊີວິດປະຈໍາວັນ, ເຊັ່ນຕົວແບບຫນຶ່ງສາມາດອະທິບາຍຫຍັງ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ມັນທຸກ, ຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ດັ່ງນັ້ນມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ ແບບສາດ. ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນບໍ່ເປັນຢ່າງໃກ້ຊິດກັບສະຖານະທີ່ແທ້ຈິງຂອງການ, ແຕ່ສະເຫມີໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບດຽວກັນແລະສາມາດສ້າງຄວາມສະດວກຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງສະຖານະການ, ຄວາມຊັບຊ້ອນມັນ, ໂດຍການສະເຫນີທີ່ໄດ້ສົມຜົນທາງຄະນິດສາດສະລັບສັບຊ້ອນ.

ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ

ຮູບແບບ Stochastic ສະເຫມີປະກອບດ້ວຍຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍກວ່າຕົວປ່ຽນ Random. ມັນ seeks ເພື່ອສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຊີວິດທີ່ແທ້ຈິງໃນທຸກ manifestations ຂອງຕົນ. ບໍ່ເຫມືອນກັບແບບ deterministic, stochastic ບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອລົດຄວາມຊັບຊ້ອນແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າທີ່ຮູ້ຈັກໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແມ່ນຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນຂອງຕົນ. ແບບ Stochastic ມີຄວາມເຫມາະສົມທີ່ຈະອະທິບາຍຫຍັງ, ແຕ່ພວກເຂົາເຈົ້າທັງຫມົດລັກສະນະດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ຮູບແບບສຸ່ມໃດສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນທັງຫມົດລັກສະນະຂອງບັນຫາ, ການສຶກສາເຊິ່ງໄດ້ສ້າງຕັ້ງ.
• ຜົນໄດ້ຮັບຂອງແຕ່ລະກິດຈະກໍາທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ. ເພາະສະນັ້ນ, ຮູບແບບການປະກອບການຄາດຄະເນ. ກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄິດໄລ່ດັ່ງກ່າວແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນໄດ້ຮັບໂດຍລວມ.
• probabilities ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນຫຼືອະທິບາຍຂະບວນການຂອງເຂົາເຈົ້າເອງ.

ແບບສາດແລະ stochastic

ສໍາລັບບາງຄົນ, ຊີວິດແມ່ນຊຸດຂອງ ເຫດການ Random, ສໍາລັບຄົນອື່ນ - ຂະບວນການທີ່ສາເຫດທີ່ເຮັດໃຫ້ຜົນກະທົບດັ່ງກ່າວ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມັນແມ່ນ characterized by ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ແຕ່ບໍ່ສະເຫມີແລະຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ. ເພາະສະນັ້ນມັນເປັນບາງຄັ້ງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກເພື່ອຊອກຫາຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຊັດເຈນລະຫວ່າງ stochastic ແລະແບບລະສາດ. ການອາດຈະມີຕົວຊີ້ວັດອັດໄນທີ່ຂ້ອນຂ້າງ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ພິຈາລະນາ tossing ບ້ານເປັນ. ຢູ່ glance ທໍາອິດມັນເບິ່ງຄືວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ວ່າຢູ່ "ຫາງ", ແມ່ນ 50%. ເພາະສະນັ້ນມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຮູບແບບລະສາດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວແມ່ນວ່າຫຼາຍຂຶ້ນກັບຊໍານິຊໍານານຂອງຜູ້ຫຼິ້ນແລະບ້ານສົມດຸນທີ່ສົມບູນແບບໄດ້. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ນໍາໃຊ້ຮູບແບບສຸ່ມໄດ້. ສະເຫມີມີຕົວເລືອກຕ່າງໆທີ່ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້. ໃນຊີວິດທີ່ແທ້ຈິງ, ເຫດຜົນແມ່ນສະເຫມີໄປເປັນຜົນສະທ້ອນຂອງເຫດ, ແຕ່ບໍ່ມີຍັງເປັນລະດັບຂອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໄດ້. ການເລືອກລະຫວ່າງການນໍາໃຊ້ແບບສາດແລະ stochastic ຂຶ້ນຢູ່ກັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະ sacrifice - ການວິເຄາະທີ່ງ່າຍດາຍຫຼືມີເຫດຜົນ.

ໃນທິດສະດີ chaos

ບໍ່ດົນມານີ້, ແນວຄວາມຄິດຂອງສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າຕົວແບບ stochastic, ໄດ້ກາຍເປັນແມ້ກະທັ້ງເຮັດໃຫ້ມົວຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນເນື່ອງມາຈາກການພັດທະນາຂອງອັນທີ່ເອີ້ນວ່າທິດສະດີ chaos. ມັນອະທິບາຍເປັນຕົວແບບລະສາດທີ່ສາມາດຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນມີການປ່ຽນແປງໃນຕົວກໍານົດການໃນເບື້ອງຕົ້ນ. ນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບການນໍາສະເຫນີຂອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນບັນຊີ. ວິທະຍາສາດຈໍານວນຫຼາຍເຖິງແມ່ນວ່າຍອມຮັບວ່ານີ້ແມ່ນແລ້ວຮູບແບບສຸ່ມໄດ້.

Lothar Breyer ໄດ້ອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດອ່ອນທັງຫມົດໂດຍໃຊ້ຮູບພາບ poetic. ເຂົາຂຽນໄວ້ວ່າ "ນ້ໍາພູເຂົາ, ຫົວໃຈຫຼິ້ນໃຫ້ເກີນແມ່ນໄດ້, ການລະບາດ smallpox, ຖັນເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄວັນຢາສູບ - ທັງຫມົດນີ້ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງປະກົດການເຄື່ອນໄຫວທີ່ເປັນມັນເບິ່ງຄືວ່າ, ບາງຄັ້ງໂດຍການສຸ່ມໄດ້. ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂະບວນການດັ່ງກ່າວແມ່ນຂຶ້ນກັບການສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ວິທະຍາສາດແລະວິສະວະກອນກໍາລັງພຽງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈສະເຫມີ. ນີ້ແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກເປັນ chaos ສາດ. " ທາງທິດສະດີໃຫມ່ສຽງ plausible ທີ່ສຸດ, ວິທະຍາສາດທີ່ທັນສະໄຫມຈໍານວນຫຼາຍສະນັ້ນແມ່ນສະຫນັບສະຫນູນຂອງຕົນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນຍັງພັດທະນານ້ອຍ, ແລະມັນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ຈະສະຫມັກຂໍເອົາໃນການຄິດໄລ່ສະຖິຕິ. ດັ່ງນັ້ນມັນຖືກນໍາໃຊ້ stochastic ຫຼືແບບສາດ.

ອາຄານ

Stochastic ຮູບແບບທາງຄະນິດສາດ ຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຄັດເລືອກຂອງຊ່ອງເຫດປະຖົມໄດ້. ດັ່ງນັ້ນໃນສະຖິຕິທີ່ໄດ້ກ່າວເຖິງບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງຂະບວນການສຶກສາຫຼືກິດຈະກໍາໄດ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ກໍານົດຄວາມເປັນໄປຂອງແຕ່ລະກິດຈະກໍາປະຖົມໄດ້. ນີ້ແມ່ນເຮັດໄດ້ຕາມປົກກະຕິບົນພື້ນຖານຂອງວິທີການສະເພາະໃດຫນຶ່ງໄດ້.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການຄາດຄະເນແມ່ນຍັງເປັນຕົວກໍານົດການແທນທີ່ຈະຫົວຂໍ້ເລື່ອງ. ຜູ້ວິໄຈແລ້ວຕັດສິນກໍານົດກິດຈະກໍາແມ່ນມີຄວາມສົນໃຈທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເຂົາພຽງແຕ່ໄດ້ກໍານົດຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຍົກຕົວຢ່າງ

ພິຈາລະນາຂະບວນການຂອງການກໍ່ສ້າງຮູບແບບສຸ່ມງ່າຍດາຍຫຼາຍ. ສົມມຸດວ່າພວກເຮົາຖິ້ມ dice ໄດ້. ຖ້າຫາກວ່າຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນ "ຫົກ" ຫຼື "ຫນຶ່ງ", ໄດ້ຮັບຂອງພວກເຮົາແມ່ນສິບໂດລາ. ຂະບວນການຂອງການກໍ່ສ້າງຮູບແບບສຸ່ມໃນກໍລະນີນີ້ຈະເປັນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ພວກເຮົາກໍານົດພື້ນທີ່ຂອງກິດຈະກໍາຂອງປະຖົມໄດ້. ໃນ cube ຫົກຝ່າຍ, ສະນັ້ນພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດຕົກອອກ "ຫນຶ່ງ", "ສອງ", "ສາມ", "ສີ່", "ຫ້າ" ແລະ "ຫົກ".
• ຄາດຄະເນການຂອງແຕ່ລະຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນເທົ່າທຽມກັນກັບ 1/6, ຢ່າງໃດກໍຕາມຫຼາຍທີ່ພວກເຮົາໄດ້ໂຍນ dice ໄດ້.
• ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຕັດສິນກໍານົດຜົນໄດ້ຮັບມີຄວາມສົນໃຈໄດ້. ການສູນເສຍນີ້ຂອງຂອບທີ່ມີຈໍານວນ "ຫົກ" ຫຼື "ຫນຶ່ງ".
• ທ້າຍສຸດນີ້, ພວກເຮົາສາມາດກໍານົດຄວາມເປັນໄປຂອງກິດຈະກໍາມີຄວາມສົນໃຈກັບພວກເຮົາໄດ້. ມັນແມ່ນ 1/3. ພວກເຮົາສະຫຼຸບການຄາດຄະເນມີຄວາມສົນໃຈເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາເຫດການປະຖົມທັງ: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

ແນວຄວາມຄິດແລະຜົນໄດ້ຮັບ

ສ້າງແບບຈໍາລອງ Stochastic ມັກຖືກນໍາໃຊ້ໃນການພະນັນ. ແຕ່ມັນເປັນສິ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໃນການຄາດການເສດຖະກິດ, ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າອະນຸຍາດໃຫ້ deeper ກວ່າ deterministic, ທີ່ຈະເຂົ້າໃຈສະຖານະການໄດ້. ແບບ Stochastic ໃນເສດຖະສາດໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນເວລາທີ່ເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈການລົງທຶນ. ພວກເຂົາເຈົ້າອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເພື່ອເຮັດໃຫ້ສົມມຸດຕິຖານກ່ຽວກັບການກໍາໄລຂອງການລົງທຶນໃນຊັບສິນສະເພາະໃດຫນຶ່ງຫຼືກຸ່ມ.

ສ້າງແບບຈໍາລອງເຮັດໃຫ້ການວາງແຜນທາງດ້ານການເງິນປະສິດທິພາບຫຼາຍ. ດ້ວຍຄວາມຊ່ອຍເຫລືອຂອງນັກລົງທຶນແລະພໍ່ຄ້າທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິການແຜ່ກະຈາຍຂອງຊັບສິນຂອງຕົນ. ການນໍາໃຊ້ແບບຈໍາລອງ stochastic ສະເຫມີມີປະໂຫຍດໃນໄລຍະຍາວໄດ້. ໃນອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫນຶ່ງ, ການປະຕິເສດຫຼືບໍ່ສາມາດທີ່ຈະນໍາໃຊ້ມັນແມ້ກະທັ້ງສາມາດນໍາໄປສູ່ການລົ້ມລະລາຍຂອງວິສາຫະກິດໄດ້. ນີ້ແມ່ນເນື່ອງມາຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າໃນຊີວິດທີ່ແທ້ຈິງຕົວເລືອກໃຫມ່ທີ່ສໍາຄັນກົດວ່າໃນທຸກໆມື້, ແລະຖ້າຫາກວ່າພວກເຂົາເຈົ້າຍັງບໍ່ໄດ້ ປະຕິບັດເຂົ້າໃນບັນຊີ, ມັນ ສາມາດຈະຮ້າຍແຮງ.