ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີທີ່ທັນສະໄຫມ. ວຽກງານແລະເຕັກໂນໂລຊີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ. ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີດໍາເນີນໂຄງການໃນ Python

ວິທີການສອນຄອມພິວເຕີເພື່ອເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢູ່ໃນຮູບຫຼືຮູບພາບແນວໃດ? ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍດາຍ, ແຕ່ສໍາລັບຄອມພິວເຕີນີ້ເປັນພຽງມາຕຣິກເບື້ອງປະກອບມີສູນແລະບໍ່ຈາກທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະສະກັດຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ສໍາຄັນ.

ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແມ່ນຫຍັງ? ມັນເປັນຄວາມສາມາດທີ່ຈະ "ເບິ່ງ" ຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານ

ວິໄສທັດ - ເປັນແຫຼ່ງສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານສໍາລັບບຸກຄົນທີ່ນໍາໃຊ້ມັນ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບ, ຕາມການຄາດຄະເນຕ່າງໆ, ຈາກ 70 ຫາ 90% ຂອງຂໍ້ມູນທັງຫມົດ. ແລະ, ແນ່ນອນ, ຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການທີ່ຈະສ້າງລົດ smart, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ປະຕິບັດຄວາມສາມາດດຽວກັນແລະຄອມພິວເຕີ.

ບັນຫາຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີສາມາດໄດ້ຮັບການລະບຸໄວ້ຢ່າງຊັດເຈນດີ. ແມ່ນຫຍັງ "ເບິ່ງ"? ມັນເຂົ້າໃຈທີ່ບ່ອນທີ່ມີພຽງແຕ່ໂດຍການຊອກຫາ. ສະຫຼຸບໄດ້ວ່າຄວາມແຕກຕ່າງຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແລະວິໄສທັດຂອງມະນຸດໄດ້. ວິໄສທັດສໍາລັບພວກເຮົາ - ມັນເປັນແຫລ່ງທີ່ມາຂອງຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບໂລກ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບແຫລ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນຕົວຊີ້ວັດການ - ນັ້ນຄືຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈໃນໄລຍະຫ່າງແລະຂະຫນາດ.

ຮູບພາບແກ່ນ Semantic

ຊອກຫາຢູ່ໃນຮູບ, ພວກເຮົາສາມາດອະທິບາຍມັນໂດຍຈໍານວນຂອງລັກສະນະ, ສະນັ້ນເວົ້າ, ການສະກັດຂໍ້ມູນ semantic.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຊອກຫາຢູ່ໃນຮູບພາບດັ່ງກ່າວນີ້, ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າວ່າມັນແມ່ນນອກ. ແມ່ນຫຍັງຈະລາຈອນນະຄອນໄດ້. ວ່າບໍ່ມີລົດ. ພວກເຮົາສາມາດເດົາໄດ້ວ່ານີ້ເປັນພາກໃຕ້, ພາກຕາເວັນອອກອາຊີໃນການຕັ້ງຄ່າຂອງການກໍ່ສ້າງແລະ hieroglyphics ໄດ້. The ຮູບຂອງ Mao Zedong ເຂົ້າໃຈວ່ານີ້ແມ່ນປັກກິ່ງ, ແລະຖ້າຫາກວ່າໃຜໄດ້ເຫັນວິດີໂອທີ່ມີຊີວິດຫຼືຕົນເອງໄດ້ມີ, ຈະເດົາໄດ້ວ່ານີ້ແມ່ນມີຊື່ສຽງ Tiananmen Square.

ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຮູບ, ເຫັນມັນ? ພວກເຮົາສາມາດລະບຸຈຸດປະສົງໃນຮູບພາບ, ການເວົ້າ, ວ່າມີປະຊາຊົນຢູ່ທີ່ນີ້ໄດ້ໃກ້ຊິດ - ຮົ້ວ. ນີ້ umbrellas, ໂປສເຕີໃນຂອງອາຄານນັ້ນ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງຫ້ອງຮຽນເປັນວັດຖຸທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ຊຶ່ງສາມາດມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຊອກຫາສໍາລັບປັດຈຸບັນໄດ້.

ຍັງມີພວກເຮົາສາມາດຮຽນຮູ້ຈໍານວນຫນຶ່ງຂອງຄຸນນະສົມບັດຫຼືລັກສະນະຂອງວັດຖຸໄດ້. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນທີ່ນີ້ພວກເຮົາສາມາດກໍານົດວ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນຮູບຄົນຂອງຈີນທໍາມະດາ, ຄື, Mao Zedong.

ອີງຕາມຍານພາຫະນະທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການກໍານົດວ່າມັນເປັນວັດຖຸຍ້າຍໄປມາ, ແລະມັນເປັນການຍາກ, ທີ່ບໍ່ໄດ້ຜິດປົກກະຕິໃນລະຫວ່າງການເຄື່ອນໄຫວຂອງ. ກ່ຽວກັບທຸງສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າມັນວັດຖຸ, ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງການເຄື່ອນຍ້າຍ, ແຕ່ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນບໍ່ຍາກ, ຜິດປົກກະຕິຢູ່ສະເຫມີ. ແລະໃນ scene ໄດ້ມີພະລັງງານລົມໄດ້, ເຊິ່ງສາມາດໄດ້ຮັບການກໍານົດໂດຍການພັດທະນາທົງ, ແລະແມ້ກະທັ້ງສາມາດກໍານົດທິດທາງຂອງລົມໄດ້, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ມັນແມ່ນສັ່ງຈາກຊ້າຍໄປຂວາ.

ໃນໄລຍະຫ່າງແລະມີຄວາມຍາວໃນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ

ທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຂໍ້ມູນຕົວຊີ້ວັດກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ. ນີ້ແມ່ນທຸກປະເພດຂອງໄລຍະຫ່າງ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ສໍາລັບການທ່ອງທ່ຽວເປັນສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະເນື່ອງຈາກວ່າທີມງານແມ່ນໄດ້ມາຈາກໂລກປະມານ 20 ນາທີແລະຕອບໃຫ້ຫຼາຍເທົ່າທີ່. ຕາມຄວາມເຫມາະສົມ, ການເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ມີແລະກັບຄືນໄປບ່ອນ -. 40 ນາທີ ແລະຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາເຮັດໃຫ້ແຜນການສໍາລັບຄໍາສັ່ງການເຄື່ອນໄຫວຂອງແຜ່ນດິນໂລກໄດ້, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ໃຊ້ເວລານີ້ເຂົ້າໃນບັນຊີ.

ສົບຜົນສໍາເລັດປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຊີຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໃນວິດີໂອເກມ. ອີງຕາມການວິດີໂອ, ທ່ານສາມາດສ້າງແບບຈໍາລອງສາມມິຕິລະດັບຂອງຈຸດປະສົງ, ປະຊາຊົນ, ແລະຮູບພາບກ່ຽວກັບຜູ້ໃຊ້ສາມາດປະຕິສັງຂອນຮູບແບບສາມມິຕິລະດັບຂອງຕົວເມືອງ. ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຍ່າງໃນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ.

ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ - ເປັນລະດັບຄວາມກ້ວາງແທນທີ່ຈະ. ມັນແມ່ນ intertwined ຢ່າງໃກ້ຊິດກັບວິທະຍາສາດຕ່າງໆ. ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ມັນ captures ພື້ນທີ່ປະມວນຜົນຮູບພາບແລະບາງຄັ້ງແບ່ງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ທາງປະຫວັດສາດ.

ການວິເຄາະ, ການອອກແບບ - ເສັ້ນທາງທີ່ຈະສ້າງທາງດີກວ່າໄດ້

ຂໍໃຫ້ພິຈາແນວຄວາມຄິດເຫຼົ່ານີ້ແຍກຕ່າງຫາກ.

ການປະມວນຜົນຮູບພາບ - ນີ້ແມ່ນບໍລິເວນຂອງສູດການຄິດໄລ່ເປັນ, ໃນການວັດສະດຸປ້ອນແລະຜົນຜະລິດ - ຮູບພາບ, ແລະພວກເຮົາມີໃຫ້ເຂົາເຮັດແນວໃດບາງສິ່ງບາງຢ່າງ.

ການວິເຄາະຮູບພາບ - ເປັນບໍລິເວນຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ເຊິ່ງສຸມໃສ່ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຮູບພາບສອງມິຕິລະດັບແລະເຮັດໃຫ້ບົດສະຫຼຸບຈາກນີ້.

Pattern Recognition - ເປັນລະບຽບວິໄນທາງຄະນິດສາດບໍ່ມີຕົວຕົນທີ່ຮັບຮູ້ຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບຂອງ vector ໄດ້. ຫມາຍຄວາມວ່າ, ຢູ່ທີ່ເສັງເຂົ້າໄດ້ - vector ແລະພວກເຮົາມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຈະເຮັດແນວໃດກັບມັນ. ບ່ອນ vector ແມ່ນ, ພວກເຮົາມີຄວາມບໍ່ສໍາຄັນດັ່ງນັ້ນການທີ່ຈະຮູ້.

ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ - ມັນເດີມນີ້ແມ່ນເພື່ອປະຕິສັງຂອນໂຄງສ້າງຂອງຮູບພາບສອງມິຕິລະດັບ. ໃນມື້ນີ້ບໍລິເວນນີ້ໄດ້ກາຍເປັນທີ່ກ້ວາງຂວາງແລະມັນສາມາດໄດ້ຮັບການຕີລາຄາເປັນການຍອມຮັບຂອງທັງຫມົດຂອງວັດຖຸທາງດ້ານຮ່າງກາຍເຮັດໃຫ້, ໂດຍອີງໃສ່ຮູບພາບ. ນັ້ນຄື ມັນເປັນວຽກ ຂອງປັນຍາປະດິດ.

ຄຽງຄູ່ກັບການວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໃນຂະແຫນງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງສິ້ນ, ໃນ geodesy, Photogrammetry ໄດ້ວິວັຖນາ - ການວັດແທກໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງຈຸດປະສົງໃນຮູບພາບສອງມິຕິລະດັບ.

ຫຸ່ນຍົນສາມາດ "ເບິ່ງ"

ແລະສຸດທ້າຍ - ນີ້ແມ່ນວິໄສທັດເຄື່ອງ. ພາຍໃຕ້ວິໄສທັດເຄື່ອງຫມາຍວິໄສທັດຂອງຫຸ່ນຍົນໄດ້. ທີ່ການຕັດສິນໃຈຂອງບັນຫາການຜະລິດຈໍານວນຫນຶ່ງ. ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າວ່າວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ - ແມ່ນຫນຶ່ງໃນວິທະຍາສາດຂະຫນາດໃຫຍ່. ມັນລວມບາງສ່ວນຂອງພາກສ່ວນວິທະຍາສາດອື່ນໆ. ແລະໃນເວລາທີ່ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໄດ້ຮັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ມັນ turns ເຂົ້າໄປໃນວິໄສທັດເຄື່ອງໄດ້.

ພາກວິໄສທັດຄອມພິວເຕີມີມະຫາຊົນຂອງການປະຕິບັດໄດ້. ມັນກ່ຽວກັນຫີນທີ່ມີອັດຕະໂນມັດຂອງການຜະລິດ. ໃນວິສາຫະກິດໄດ້ກາຍເປັນປະສິດທິພາບຫຼາຍເພື່ອທົດແທນແຮງງານດ້ວຍຕົນເອງໂດຍເຄື່ອງ. ເຄື່ອງບໍ່ໄດ້ຮັບການເມື່ອຍ, ບໍ່ນອນ, ນາງມີກໍານົດເວລາການເຮັດວຽກສະຫມໍ່າສະເຫມີ, ນາງແມ່ນມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະເຮັດວຽກ 365 ວັນຕໍ່ປີ. ດັ່ງນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ການເຮັດວຽກເຄື່ອງ, ພວກເຮົາສາມາດໄດ້ຮັບຜົນຮັບປະກັນໃນເວລາສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະມັນເປັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ຂ້ອນຂ້າງ. ວຽກງານທັງຫມົດມີການນໍາໃຊ້ຈະແຈ້ງສໍາລັບລະບົບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ. ແລະບໍ່ມີຫຍັງດີກ່ວາເພື່ອເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບໃນທັນທີກ່ຽວກັບການຮູບພາບພຽງແຕ່ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການຄິດໄລ່ໄດ້.

ໃກ້ຈະເຂົ້າສູ່ໂລກຂອງປັນຍາປະດິດໄດ້

Plus ເຂດພື້ນທີ່ - ມັນເປັນການຍາກ! A ສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງສະຫມອງໄດ້ຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການວິໄສທັດ, ແລະມັນໄດ້ຖືກເຈົ້າເຊື່ອວ່າຖ້າຫາກວ່າທ່ານສອນຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານທີ່ຈະ "ເບິ່ງ", ວ່າແມ່ນ, ວິໄສທັດການນໍາໃຊ້ຄອມພິວເຕີຢ່າງເຕັມທີ່, ມັນເປັນຫນຶ່ງໃນຈຸດປະສົງຂອງປັນຍາປະດິດຢ່າງເຕັມທີ່. ຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາກ່ຽວກັບລະດັບຂອງມະນຸດໄດ້, ເຫມາະສົມທີ່ສຸດໃນເວລາດຽວກັນ, ພວກເຮົາຈະແກ້ໄຂບັນຫາຂອງ AI ໄດ້. ທີ່ດີທີ່ສຸດ! ຫຼືບໍ່ດີທີ່ສຸດ, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານເບິ່ງ, "Terminator 2".

ແມ່ນວິໄສທັດເປັນຫຍັງ - ມັນເປັນການຍາກ? ເນື່ອງຈາກວ່າຮູບພາບຂອງວັດຖຸດຽວກັນສາມາດແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂຶ້ນກັບປັດໄຈພາຍນອກ. ຂຶ້ນຢູ່ກັບຈຸດປະສົງຂອງຈຸດສັງເກດການເບິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຫນຶ່ງແລະຕົວເລກດຽວກັນ, ປະຕິບັດຈາກມຸມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ແລະສິ່ງທີ່ເປັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍທີ່ສຸດໃນຮູບອາດຈະເປັນຫນຶ່ງໃນຕາ, ສອງຕາແລະເຄິ່ງຫນຶ່ງເປັນ. ແລະຂຶ້ນຢູ່ກັບສະພາບການ (ຖ້າຫາກວ່າຮູບພາບຂອງຜູ້ຊາຍໃສ່ເສື້ອທີ່ມີຕາສີນີ້), ຕາສາມາດຈະມີຫຼາຍຂຶ້ນກ່ວາສອງ.

ຄອມພິວເຕີຍັງບໍ່ເຂົ້າໃຈ, ແຕ່ມັນ "ເຫັນ"

ປັດໄຈທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ຄົນອື່ນ - ມັນເປັນເຮັດໃຫ້ມີແສງໄດ້. ຮູບພາບດຽວກັນກັບເຮັດໃຫ້ມີແສງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈະເບິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຂະຫນາດວັດຖຸສາມາດແຕກຕ່າງກັນ. ນອກຈາກນີ້, ຈຸດປະສົງຂອງລະດັບໃດຫນຶ່ງ. ວິທີທີ່ທ່ານສາມາດເວົ້າກ່ຽວກັບຜູ້ຊາຍທີ່ສູງຂອງ 2 ແມັດ? ບໍ່ມີຫຍັງ. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງມະນຸດແລະອາດຈະ 23 m, ແລະ 80 ຊຕມ. ໃນຖານະທີ່ມີປະເພດອື່ນໆຂອງວັດຖຸ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ແມ່ນຈຸດປະສົງຂອງລະດັບດຽວກັນ.

ໂດຍສະເພາະວັດຖຸດໍາລົງຊີວິດຜ່ານການຫຼາກຫຼາຍຂອງການເມື່ອຍ. ປະຊາຊົນຜົມ, ນັກກິລາ, ສັດ. ເບິ່ງຮູບພາບຂອງມ້າແລ່ນ, ກໍານົດສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບ mane ຂອງເຂົາເຈົ້າແລະຫາງເປັນໄປບໍ່ໄດ້ພຽງແຕ່. A ວັດຖຸ overlapping ໃນຮູບພາບໃດຫນຶ່ງ? ຖ້າຫາກວ່າທ່ານ shove ຮູບພາບຄອມພິວເຕີ, ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງມີອໍານາດຫຼາຍທີ່ສຸດຊອກຫາຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ຈະໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ທັດສະນະຕໍ່ໄປ -. ມັນເປັນ disguise ເປັນ ວັດຖຸບາງ, ສັດ masquerading ເປັນສະພາບແວດລ້ອມ, ແລະຂ້ອນຂ້າງ skillfully. ແລະຈຸດດຽວກັນແລະສີ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຮົາເບິ່ງໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ສະເຫມີໄປຈາກບ່ອນທີ່ໄກ.

ບັນຫາອີກປະການຫນຶ່ງ - ການເຄື່ອນໄຫວໄດ້. ຈຸດປະສົງໃນການເຄື່ອນໄຫວ unimaginable undergo ຜິດປົກກະຕິ.

ຈໍານວນຫຼາຍຂອງວັດຖຸທີ່ມີຕົວປ່ຽນແປງຫຼາຍ. ທີ່ນີ້, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນສອງຮູບພາບຂ້າງລຸ່ມນີ້ຈຸດປະສົງຂອງການ "ປະທານ" ໄດ້.

ແລະນີ້ທ່ານສາມາດນັ່ງ. ແຕ່ການທີ່ຈະສອນເປັນເຄື່ອງ, ເຊັ່ນວ່າສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຮູບຮ່າງ, ສີ, ອຸປະກອນການ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນວັດຖຸ "ເກົ້າອີ້" - ເປັນການຍາກຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ທ້າທາຍໄດ້. ການເຊື່ອມໂຍງກັບວິທີການຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ - ແມ່ນເພື່ອສອນເຄື່ອງທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ, ວິເຄາະ, ພິຈາລະ.

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໃນເວທີຕ່າງໆ

ມະຫາຊົນຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະເຈາະເພີ່ມເຕີມໃນປີ 2001, ໃນເວລາທີ່ພຣະອົງໄດ້ສ້າງເຄື່ອງກວດຈັບໃບຫນ້າທໍາອິດ. ພວກເຮົາເຮັດໃຫ້ມັນສອງຜູ້ຂຽນ: Viola, Jones. ມັນເປັນຄັ້ງທໍາອິດໄວແລະເຊື່ອຖືໄດ້ພຽງພໍຂັ້ນຕອນວິທີ, ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນພະລັງງານຂອງວິທີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງໄດ້.

ໃນປັດຈຸບັນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກພາກປະຕິບັດພຽງພໍໃຫມ່ - ການຮັບຮູ້ຂອງໃບຫນ້າຂອງມະນຸດ.

ແຕ່ເພື່ອຮັບຮູ້ຜູ້ຊາຍໃນຮູບເງົາໄດ້ - ຢູ່ໃນມຸມທີ່ Random, ສະພາບແສງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ - ມັນເປັນເພງນຶ່ງໃນດວງ. ແຕ່ການທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາ, ຫຼືຫນຶ່ງທີ່ເປັນປະຊາຊົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຮັດໃຫ້ມີແສງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼືຢູ່ໃນສ້າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນຮູບຖ່າຍໃນຫນັງສືຜ່ານແດນໄດ້, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ມີລະດັບສູງຂອງຄວາມຫມັ້ນໃຈ.

ເປັນຄວາມຕ້ອງການຮູບຫນັງສືຜ່ານແດນສ່ວນໃຫຍ່ເນື່ອງຈາກຄຸນນະສົມບັດຂອງສູດການຄິດໄລ່ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໄດ້.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານມີຫນັງສືຜ່ານແດນ biometric, ຢູ່ສະຫນາມບິນທີ່ທັນສະໄຫມຈໍານວນຫນຶ່ງ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ລະບົບການຄວບຄຸມຫນັງສືຜ່ານແດນອັດຕະໂນມັດ.

ບັນຫາ unsolved ຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ - ຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ຂໍ້ຄວາມໃດ ໆ

ບາງຄົນໃຊ້ລະບົບ OCR. ຫນຶ່ງຂອງການເຫຼົ່ານີ້ - ເປັນ Reader ລະອຽດ, ເປັນເວລາຫຼາຍໃນລະບົບ runet. ມີຫລາຍປະເພດທີ່ທ່ານຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນຂໍ້ມູນ, ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກສະແກນຢ່າງສົມບູນ, ຂໍ້ມູນຂ່າວສານໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ໂດຍລະບົບໄດ້ເປັນຢ່າງດີແມ່ນ. ແຕ່ມີຂໍ້ຄວາມໃດໃນຮູບສະຖານະການແມ່ນຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ບັນຫານີ້ຍັງຄົງ unsolved.

ເກມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, capture motion

ພື້ນທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່ແຍກ - ແມ່ນການສ້າງແບບຈໍາລອງສາມມິຕິລະດັບແລະຈັບ motion (ທີ່ຈະດໍາເນີນການຂ້ອນຂ້າງສົບຜົນສໍາເລັດໃນເກມຄອມພິວເຕີ) ໄດ້. ໂຄງການຄັ້ງທໍາອິດ, ທີ່ໃຊ້ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ - ລະບົບປະຕິສໍາພັນກັບຄອມພິວເຕີການນໍາໃຊ້ gestures ເປັນ. ໃນເວລາທີ່ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນມັນແມ່ນການຫຼາຍຂອງສິ່ງທີ່ໂລ່ງແຈ້ງ.

ຂັ້ນຕອນວິທີໄດ້ຖືກອອກແບບພຽງແຕ່ຂ້ອນຂ້າງ, ແຕ່ການກໍາຫນົດຄ່າທີ່ຈະເອົາໄປສ້າງກໍາເນີດໄຟຟ້າຂອງຮູບພາບຕ່າງໆທີ່ສັງເຄາະຂອງປະຊາຊົນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບເປັນລ້ານຮູບພາບ. Supercomputer ກັບພວກເຂົາທີ່ຈະເລືອກເອົາຄໍາສັ່ງຂອງຂັ້ນຕອນວິທີການ, ເຊິ່ງໃນປັດຈຸບັນທ່ານໄດ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີ.

ດັ່ງນັ້ນ, ເປັນລ້ານຮູບພາບແລະອາທິດທີ່ໃຊ້ເວລາ supercomputer ນາມໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງຂັ້ນຕອນທີ່ເຮັດກິນ 12% ຂອງຄວາມອາດສາມາດຂອງໂຮງງານຜະລິດຫນຶ່ງແລະອະນຸຍາດໃຫ້ບຸກຄົນທີ່ຈະຮັບຮູ້ວ່າຕໍາແຫນ່ງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໄດ້. ນີ້ລະບົບ Microsoft Kinect (2010).

ຄົ້ນຫາສໍາລັບຮູບພາບໂດຍເນື້ອໃນອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດອັບໂຫລດຮູບພາບໃນລະບົບ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຮູບພາບທັງຫມົດທີ່ມີເນື້ອໃນດຽວກັນແລະໄດ້ຈາກມຸມດຽວກັນ.

ຕົວຢ່າງຂອງການວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ: ສາມມິຕິລະດັບແລະແຜນທີ່ສອງມິຕິລະດັບໃນປັດຈຸບັນຈະຖືກດໍາເນີນກັບມັນ. ແຜນສໍາລັບການລົດນໍາທິດຈະຖືກປັບປຸງເປັນປົກກະຕິອີງຕາມການ DVR ໄດ້.

ມີຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີພັນລ້ານຂອງຮູບພາບ Geotagged ແມ່ນ. ໂດຍການດາວໂຫຼດຮູບພາບໃນຖານຂໍ້ມູນ, ທ່ານສາມາດກໍານົດບ່ອນທີ່ມັນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າມີທັດສະນະຈໍານວນຫນຶ່ງ. ແນ່ນອນວ່າ, ໄດ້ສະຫນອງທີ່ສະຖານທີ່ແມ່ນເວລາພຽງພໍທີ່ໃຊ້ເວລາຫນຶ່ງນັກທ່ອງທ່ຽວແລະເຮັດໃຫ້ຈໍານວນຂອງຮູບພາບຂອງພື້ນທີ່ໄດ້ມີ.

ຫຸ່ນຍົນແມ່ນຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ

ຫຸ່ນຍົນໃນເວລາປະຈຸບັນ, ຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ, ໂດຍບໍ່ມີມັນຢູ່ໃນວິທີການໃດ. ໃນປັດຈຸບັນມີພາຫະນະທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບພິເສດທີ່ຮັບຮູ້ pedestrians ແລະອາການເສັ້ນທາງທີ່ຈະສົ່ງຄໍາສັ່ງໄປຍັງຂັບ (ນີ້ໃນວິທີການໂຄງການຄອມພິວເຕີເພື່ອເບິ່ງ, ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄົນຂັບລົດໃຫຍ່ໄດ້). ແລະມີຫນ້າທີ່ອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມສ່ວນພາຫະນະຫຸ່ນຍົນ, ແຕ່ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ສາມາດເອື່ອຍອີງໃສ່ solely ໃນລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບວິດີໂອໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການນໍາໃຊ້ຂອງຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານເພີ່ມເຕີມ.

ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ທັນສະໄຫມ - ນີ້ເປັນ obscura ກ້ອງຖ່າຍຮູບຮ່ວມ

ໃຫ້ຂອງສົນທະນາກ່ຽວກັບຮູບພາບດິຈິຕອນ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບດິຈິຕອນທີ່ທັນສະໄຫມໄດ້ຖືກຈັດລຽງຕາມຫຼັກການຂອງ obscura ກ້ອງຖ່າຍຮູບໄດ້. ພຽງແຕ່ແທນທີ່ຈະເປັນຂຸມໂດຍຜ່ານທີ່ແສງສະຫວ່າງເຂົ້າສູ່ beam ໄດ້ແລະຄາດຄະເນໃສ່ກໍາແພງກັບຄືນໄປບ່ອນຂອງສະພາຂອງວົງຈອນວິຊາດັ່ງກ່າວ, ພວກເຮົາມີລະບົບແສງພິເສດເອີ້ນວ່າທັດສະນະ. ວັດຖຸຂອງຕົນແມ່ນເພື່ອເກັບກໍາເປັນ beam ແສງຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະປ່ຽນມັນດັ່ງນັ້ນຄີຫຼັງທັງຫມົດຜ່ານໂດຍຜ່ານການເປັນຈຸດ virtual ເພື່ອຮັບການຄາດຄະເນແລະປະກອບຮູບພາບໃນຮູບເງົາຫຼືຕາຕະລາງໄດ້.

ກ້ອງຖ່າຍຮູບດິຈິຕອນທີ່ທັນສະໄຫມ (ມາຕຣິກເບື້ອງ) ແມ່ນປະກອບດ້ວຍອົງປະກອບສ່ວນບຸກຄົນ - pixels. ແຕ່ລະ pixel ສາມາດວັດແທກພະລັງງານຂອງແສງສະຫວ່າງຊຶ່ງເປັນເຫດການກ່ຽວກັບຈໍານວນທັງຫມົດຂອງ pixels ລວງໄດ້, ແລະອອກຈໍານວນຜົນຜະລິດ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບດິຈິຕອນ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບແທນທີ່ຈະເປັນຄວາມສະຫວ່າງຮູບພາບການວັດແທກແສງສະຫວ່າງທີ່ກໍານົດໄວ້, ຈັບໄດ້ໃນ pixel ດຽວ - ຄອມພິວເຕີ ພາກສະຫນາມຂອງການເບິ່ງ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນເວລາທີ່ຮູບພາບຂອງພວກເຮົາເຫັນນັ້ນແມ່ນບໍ່ flowing ເສັ້ນແລະຮູບຊົງທີ່ຈະແຈ້ງ, ແລະຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຂອງ Square ສີໃນສີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ - pixels.

ຕ່ໍາກວ່າທີ່ທ່ານເຫັນໃນຮູບພາບດິຈິຕອນທໍາອິດໃນໂລກ.

ແຕ່ໃນຮູບນີ້ບໍ່ແມ່ນ? ສີ. ສີແມ່ນຫຍັງ?

ເບິ່ງບັນຫາແບບທາງຈິດໃຈຂອງສີ

ສີ - ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເບິ່ງ. ສີຂອງຫນຶ່ງແລະໄດ້ທົດສອບດຽວກັນສໍາລັບມະນຸດແລະແມວຈະແຕກຕ່າງກັນ. ນັບຕັ້ງແຕ່ພວກເຮົາ (ມະນຸດ) ແລະລະບົບແສງສັດ - ວິໄສທັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເພາະສະນັ້ນ, ສີຂອງ - ມັນເປັນຄຸນນະພາບທາງຈິດໃຈຂອງວິໄສທັດຂອງພວກເຮົາທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ສັງເກດເບິ່ງວັດຖຸແລະແສງສະຫວ່າງ. ແລະບໍ່ແມ່ນຄຸນສົມບັດທາງກາຍະພາບຂອງວັດຖຸແລະແສງສະຫວ່າງ. ສີ - ແມ່ນຜົນມາຈາກການປະຕິສໍາພັນຂອງອົງປະກອບແສງສະຫວ່າງ, ແລະ scene ຂອງລະບົບສາຍຕາຂອງພວກເຮົາໄດ້.

ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີດໍາເນີນໂຄງການໃນ Python ນໍາໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດ

ຖ້າຫາກວ່າທ່ານໄດ້ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະດໍາເນີນການຢ່າງຈິງຈັງໃນການສຶກສາວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ໃນທັນທີຄວນກະກຽມສໍາລັບການຈໍານວນຂອງຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ວິທະຍາສາດນີ້ບໍ່ແມ່ນງ່າຍທີ່ສຸດແລະ hides ເປັນຈໍານວນຂອງ pitfalls. ແຕ່ "Programming ຄອມພິວເຕີວິໄສທັດກ່ຽວກັບ Python" ປະພັນຂອງມະ Erik Solema ໄດ້ - ຫນັງສືທີ່ກໍານົດທັງຫມົດພາສາທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ. ທີ່ນີ້ທ່ານຈະໄດ້ຮັບສະນິດສະນົມກັບວິທີການຂອງການຮັບຮູ້ຂອງວັດຖຸຕ່າງໆໃນ 3D ໄດ້, ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ stereo, ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ virtual ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ. ໃນຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງພຽງພໍໃນ Python. ແຕ່ຄໍາອະທິບາຍທີ່ຖືກນໍາສະເຫນີ, ສະນັ້ນເວົ້າ, ໂດຍທົ່ວໄປ, ສະນັ້ນເປັນທີ່ຈະບໍ່ overload ຄົ້ນຄ້ວາຫຼາຍເກີນໄປແລະຂໍ້ມູນໃນຮາດ. ເຮັດວຽກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບນັກສຶກສາ, ນັກສມັກເລ່ນ, ແລະ enthusiasts ໄດ້. ດາວນ໌ໂຫລດປື້ມບັນນີ້ແລະຄົນອື່ນກ່ຽວກັບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (pdf, ຮູບແບບ) ສາມາດໃນເຄືອຂ່າຍ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ມີຫ້ອງສະຫມຸດແຫຼ່ງເປີດຂອງສູດການຄິດໄລ່ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແລະການປະມວນຜົນຮູບພາບແລະສູດການຄິດໄລ່ຈໍານວນຫລາຍ OpenCV. ມັນຈະດໍາເນີນການກ່ຽວກັບການທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ສຸດພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ, ເປັນແຫຼ່ງທີ່ໂລ່ງແຈ້ງ. ຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາສົນທະນາກ່ຽວກັບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, Python ໃຊ້ເປັນພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ, ມັນຍັງມີສະຫນັບສະຫນູນຂອງຫ້ອງສະຫມຸດໄດ້, ໃນນອກຈາກນັ້ນ, ມັນແມ່ນວິວັດຢູ່ສະເຫມີແລະມີຊຸມຊົນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່.

ບໍລິສັດ "Microsoft" ໃຫ້ບໍລິການ Api, ສາມາດການຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ຈະເຮັດວຽກທີ່ມີຮູບພາບຂອງປະຊາຊົນ. ນອກນັ້ນຍັງມີໂອກາດທີ່ຈະສະຫມັກຂໍເອົາວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, Python ໃຊ້ເປັນພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ.